据福布斯报道，专注于深度神经网络数据流处理的硅谷人工智能公司Wave Computing宣布收购老牌公司MIPS科技。Wave方面表示，这单收购将立即带来现金流，并增加其资产负债表和估值，同时还增加了新的市场，如边缘AI计算，还为公司提供可用于下一代DataFlow处理单元数据中心AI芯片的RISC内核。为此他们强调，这单交易逻辑非常合理。

Wave是面向数据中心使用的AI芯片的早期创新者，产品用于培训深度神经网络（DNN）并运行这些网络进行预测和分类。这是一个迅速增长的市场，在它的推动下，NVIDIA的数据中心GPU业务在过去两年内增长到30亿美金，每年的增长率也翻倍。

Wave有一个芯片和系统，它打算将其卖给正在寻找GPU替代品的型互联网数据中心和企业，该公司表示今年夏天将推出首款用于alpha测试的硬件，并公开披露其数据流架构。

Wave+MIPS

不同于GPU（它接受来自CPU的工作，处理数据，然后通过PCIe接口将结果返回给CPU），Wave是一个全面的AI处理平台，可执行整个AI工作而无需CPU干预。在进入这个市场的20家左右的硅企业中，Wave可能是最早将产品推向市场的企业之一。它希望将自己确立为先行者，并以创新方式宣称其表现将大大超越其竞争对手。

至于被收购者MIPS，自斯坦福大学的John Hennessy在1984年创立该公司以来，就一直以各种形式出现。Silicon Graphics使用MIPS的产品构建了业界首个多处理器服务器，并于1992年收购了该公司。在SGI遇到了困难时期， 英特尔接管了其服务器CPU业务，并于1998年将MIPS进行IPO 。2013年，MIPS又被Imagination Technologies收购，最终在2017年，MIP被现任业主Tallwood Capital收购，具体交易条款未披露。经过多年的发展，MIPS已经将其产品方向从高性能CPU转向了用于物联网设备和其他低功耗应用的高能效处理器。

尽管DNN数据中心训练市场今天很热，但智能物联网设备的未来将取决于DNN的高效边缘处理或推理，而MIPS一直在为这些应用构建平台和许可IP。重要的是，七位Wave高级副总裁中的四位和首席执行官Derek Meyer之前都曾在MIPS工作过，因此该公司当然知道它会得到什么。

虽然小型创业公司收购硅谷的传奇可能会让一些人感到意外，但交易逻辑非常合理。首先，正如之前在3月份宣布的那样，Wave正在使用CPU技术为其下一代数据流处理单元提供动力。但更重要的是，Wave现在将自己定位为人工智能领域更广泛的参与者，其技术和知识产权将进入推理处理市场的边缘。 

通过收购MIPS，Wave Computing有望成为AI中更广泛的参与者，产品和IP将AI定位于边缘。

自从Wave近两年前首次公开其新颖的AI数据流架构以来，Wave一直很有趣。现在，它正展示其雄心壮志，成为AI硬件领域更强大的力量。我不认为这是战略上的改变，而是公司针对盈利而做的加速。为了获得成功，新公司现在必须提供其第一代技术，并展示其性能和提供易于部署的特性，同时管理全新的业务线，这一切都值得期待！